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Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos Gratis
Acerca de este curso
El Curso Superior Universitario en IA Generativa – un aprendizaje integral sobre el uso de la inteligencia artificial en diversas áreas. Con 12 módulos y 101 lecciones en video, este curso profundiza en temas desde la ética de la IA hasta la creación de contenido y la automatización de procesos. Además, tendrás acceso a 38 materiales descargables que complementarán tu aprendizaje y facilitarán la implementación de lo aprendido en proyectos reales.
A lo largo de aproximadamente 24.9 horas de video, explorarás herramientas innovadoras como OpenAI, Midjourney y diversas técnicas para desarrollar prompts efectivos. Al finalizar, estarás preparado para lanzar y hacer crecer un negocio basado en IA, aprovechando las oportunidades que esta tecnología ofrece en el mercado actual.
¿Qué aprenderás?
- Entender la inteligencia artificial y su funcionamiento
- Aplicar ingeniería de prompt en modelos de IA
- Generar imágenes creativas con IA generativa
- Automatizar procesos utilizando herramientas de IA
- Crear contenido multimedia con inteligencia artificial
- Implementar chatbots sin necesidad de programar
- Iniciar y escalar un negocio SaaS con IA
Contenido del curso
M1 Bienvenida al curso
-
BIENVENIDA
02:28
M2 Entendiendo la inteligencia artificial
-
1.¿Qué es la IA_
05:45 -
2.¿Qué puede hacer y qué no puede hacer la inteligencia artificial_
02:23 -
3.Precaución de utilizar la inteligencia artificial en el trabajo
05:54 -
4.Ética y regulación de la IA
01:59 -
5.Aplicación práctica de la IA
03:36 -
6.Cómo identificar dónde implementar la IA
11:52 -
7.Fundamentos de la IA
04:41
M3 Open AI
-
M3.1 Introducción al módulo
01:05 -
M3.2 Qué es OpenAI y Modelos de lenguaje e IA Generativa
11:39 -
M3.3 ChatGPT
33:12 -
M3.4 CHATGPT PLUS
08:55 -
M3.5 Casos de uso personal en CHATGPT
29:26 -
M3.6 Casos de uso empresarial en CHATGPT
28:35 -
M3.7 Plugins en CHATGPT
09:52 -
M3.8 Extensiones en CHATGPT
10:43 -
M3.9 Análisis de datos avanzado en CHATGPT
15:54 -
M3.10 Fine-tuning
26:29 -
M3.11 DALL-E
21:12 -
M3.12 Whisper
13:49 -
M3.13 Alternativas a CHATGPT
20:06 -
M3.14 GPTs en CHATGPT
23:48
M4 Ingeniería de Prompt
-
M4.1 Introducción al módulo
01:12 -
M4.2 Para qué sirve y consejos generales
06:55 -
M4.3 Elementos de un prompt de texto
10:46 -
M4.4 Técnicas para desarrollar Prompts 1
25:10 -
M4.5 Técnicas para desarrollar Prompts 2
24:43 -
M4.6 Prompt Hacking
03:38 -
M4.7 Herramienta avanzada de asistente de creación de Prompts
08:31 -
M4.8 Consejos generales para crear un buen Prompt en modelos de imágenes
09:39
M5 IA Generativa en imágenes
-
M5.1 Intro
07:59 -
M5.2 Introducción a Midjourney y primeros pasos
30:51 -
M5.3 El Prompting en Midjourney
19:19 -
M5.4 Parámetros en Midjourney
08:42 -
M5.5 Ejemplos de generación de imágenes con Midjourney
37:28 -
M5.6 Generación de imágenes con DALL-E 3
30:31 -
M5.7 Introducción a Stable Diffusion
10:56 -
M5.8 Los modelos de Stable Diffusion
08:32 -
M5.9 Uso de Stable Diffusion
41:37 -
M5.10 Creación y uso de LoRA
38:07 -
M5.11 ControlNet
17:28 -
M5.12 Flujo de trabajo y conclusiones
15:23
M6 Productividad y Automatización con IA
-
6.1. Introducción al módulo
00:59 -
6.2 Definición, beneficios y casos de uso
23:39 -
6.3 APIs y Webhooks
15:31 -
6.4 Casos prácticos con APIs
23:40 -
6.5 Introducción a Make
19:59 -
6.6 Ejercicio en Make
18:41 -
6.7 Introducción a Zapier
20:13 -
6.8 Ejercicio en Zapier Parte 1
15:24 -
6.9 Ejercicio en Zapier Parte 2
16:27
M7 Creación de Contenido con IA
-
7.1 Introducción
00:36 -
7.2 Generacion de imagenes
-
7.3 Escalado de imágenes
04:15 -
7.4 Vídeo voz y musica
07:23 -
7.5 Animacion de cara y clonacion
05:39 -
7.6 Extension texto a 3d y presentaciones
10:53 -
7.7 Creación de contenido
16:09 -
7.8 Herramientas para negocios
04:15 -
7.9 Otras herramientas
10:56
M8 LLM Large Language Models
-
M8.1 Introducción
01:14 -
M8.2 Introduccion a llm
03:50 -
M8.3 Introduccion a langchain
10:41 -
M8.4 Usando flowise
24:43 -
M8.5 Prompt templates en flowise
21:13 -
M8.6 Llm chain en flowise
20:00 -
M8.7 Retrieval chain en flowise
43:28 -
M8.8 Notion con flowise
10:40 -
M8.9 Agentes en flowise
18:20 -
M8.10 Distribuir nuestros flujos de trabajo
19:20 -
M8.11 Usando n8n
20:13 -
M8.12 Ejercicio de asistente personal
02:02 -
M8.13 Fin de modulo
03:47
M9 Aplicaciones y Chatbots (No & Low Code)
-
M9.1 Introducción al módulo
00:48 -
M9.2 Introducción a los chatbots
08:01 -
M9.3 Introducción a landbot
11:52 -
M9.4 Interfaz de landbot
16:26 -
M9.5 Creando un bot con landbot
12:18 -
M9.6 OpenAI en landbot
11:04 -
M9.7 Chatbot con openai y landbot
10:30 -
M9.8 Chatbot de soporte tecnico
11:38 -
M9.9 Crear portfolio con framer
32:14
M10 Agentes de Inteligencia Artificial Avanzados
-
M10.1 Introducción al módulo
06:39 -
M10.2 Agentes Autónomos
16:54 -
M10.3 Ejemplo de agente React
14:11 -
M10.4 Cómo recuerdan las interacciones los agentes
06:55 -
M10.5 Agentes de IA controlados
12:09
M11 Agencia de IA
-
M11.1 Introducción
08:11 -
M11.2 Organización de la agencia
26:50 -
M11.3 Formación y gestión del equipo
20:14 -
M11.4 Presupuestos y financiación
19:46 -
M11.5 Marketing y venta de servicios
21:41 -
M11.6 Proyectos y servicio al cliente
21:58 -
M11.7 Escalabilidad y crecimiento
18:27 -
M11.8 Casos de exito
29:34
M12 Cómo crear, lanzar y crecer un negocio SaaS rentable con IA
-
M12.1 Introducción
00:38 -
M12.2 Cómo conseguir una buena idea
19:34 -
M12.3 Fase de prelanzamiento
15:49 -
M12.4 Fase de lanzamiento
16:32 -
M12.5 Cómo escalar negocio
32:10 -
M12.6 Cómo vender tu startup
07:09
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